Ingénieur mécatronicien avec 7+ ans d’expérience sur des systèmes industriels complexes (robotique, ferroviaire, automatisation). Mon fil conducteur : IVVQ / Intégration & Test, avec une forte culture terrain + preuves.
Je suis spécialisé en :
• Vérification / validation : stratégie de test, plan de campagne, exécution, traçabilité, analyse d’écarts
• Intégration système : mise en service, investigation d’incidents, support N2/N3, actions correctives
• Fiabilité & amélioration continue : diagnostic post-mortem, indicateurs, réduction des récurrences
Mon moteur : transformer des problèmes “flous” en quelque chose de clair : une cause, un test, une preuve, une correction.
Exemple marquant : sur un site critique, j’ai piloté une amélioration ayant permis de faire passer le MMBI (équivalent MTBF interne) de 250 à 650 en 2 mois, réduisant drastiquement les interventions terrain et améliorant la stabilité du système robotisé.
Basé à Lille (MEL), je suis ouvert à des opportunités techniques stimulantes, dans les secteurs robotique, médical ou pharmaceutique — y compris en Île-de-France si télétravail partiel possible.
Je suis spécialisé en :
• Vérification / validation : stratégie de test, plan de campagne, exécution, traçabilité, analyse d’écarts
• Intégration système : mise en service, investigation d’incidents, support N2/N3, actions correctives
• Fiabilité & amélioration continue : diagnostic post-mortem, indicateurs, réduction des récurrences
Mon moteur : transformer des problèmes “flous” en quelque chose de clair : une cause, un test, une preuve, une correction.
Exemple marquant : sur un site critique, j’ai piloté une amélioration ayant permis de faire passer le MMBI (équivalent MTBF interne) de 250 à 650 en 2 mois, réduisant drastiquement les interventions terrain et améliorant la stabilité du système robotisé.
Basé à Lille (MEL), je suis ouvert à des opportunités techniques stimulantes, dans les secteurs robotique, médical ou pharmaceutique — y compris en Île-de-France si télétravail partiel possible.
Élève-ingénieur R&D captage de courant
ALSTOM
Mai 2017
à octobre 2017
Stage
Saint-Ouen
France
- Modélisation et simulation d’un système de captage de courant à grande vitesse, soumis à la formation d’arcs électriques, avec analyse de sensibilité et intégration de perturbations.
Détails de l'expérience
Responsabilités et réalisations :
- Analyse du système PAC (Pantographe/Caténaire) et identification des paramètres critiques
- Réalisation d’un état de l’art des modèles d’arc électrique et thermique
- Modélisation du système multiphysique à l’aide du langage Bond Graphs (logiciel 20-Sim)
- Simulation du comportement dynamique et évaluation des impacts des perturbations (défaillances et dégradations)
- Réalisation d’une étude de sensibilité sur les paramètres du modèle
- Rédaction d’un rapport de synthèse avec recommandations techniques
- Analyse du système PAC (Pantographe/Caténaire) et identification des paramètres critiques
Outils / Applications :
- Matlab / Simulink
- 20-sim
- Bond-Graphs
- Microsoft Visio
- Matlab / Simulink
Méthodologies :
- Modélisations et simulations multiphysiques
- Gestion de projet
- Etat de l'art
- Cahier des charges
- Modélisations et simulations multiphysiques
Description de l'entreprise
Projet : Modélisation par Bond Graphs de l’arc électrique du système PAC (Pantographe/Caténaire)
Contexte : L’un des procédés de transmission de courant électrique aux moteurs d’un train consiste en un glissement d’un pantographe sur une caténaire. Dans le cas échéant, le pantographe sert de vecteur pour conduire l’énergie électrique circulant dans la caténaire, vers les moteurs. Malheureusement, lorsque le train évolue généralement à vitesse élevée, le captage de courant est soumis à des perturbations qui peuvent donner lieu à la formation d’arcs électriques. Ces arcs constituent pour l’entreprise des pertes d’énergie et il en existe bien des modèles pour les contrôler. La paramétrisation de ces modèles étant complexe, l’équipe ‘’Captage de courant’’ a décidé de développer un modèle d’arc électrique à partir du langage Bond Graphs pour sa simplicité et son efficacité. En faisant varier les paramètres du modèle obtenu, on évaluerait leur impact sur la tension et le courant de l’arc électrique.
Objectifs :
Contexte : L’un des procédés de transmission de courant électrique aux moteurs d’un train consiste en un glissement d’un pantographe sur une caténaire. Dans le cas échéant, le pantographe sert de vecteur pour conduire l’énergie électrique circulant dans la caténaire, vers les moteurs. Malheureusement, lorsque le train évolue généralement à vitesse élevée, le captage de courant est soumis à des perturbations qui peuvent donner lieu à la formation d’arcs électriques. Ces arcs constituent pour l’entreprise des pertes d’énergie et il en existe bien des modèles pour les contrôler. La paramétrisation de ces modèles étant complexe, l’équipe ‘’Captage de courant’’ a décidé de développer un modèle d’arc électrique à partir du langage Bond Graphs pour sa simplicité et son efficacité. En faisant varier les paramètres du modèle obtenu, on évaluerait leur impact sur la tension et le courant de l’arc électrique.
Objectifs :
- Analyser le système de captage et identifier les paramètres de modélisation.
- Modéliser par Bond Graphs le système multiphysique et réaliser des simulations.
- Étudier la sensibilité et l’intégration des perturbations.
Site web de l'entreprise